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Fuente: La Pastilla Roja

Superados los hypes de Django y Ruby On Rails, la última moda de tecnología es hablar de tecnologías NoSQL como medio de almacenamiento distribuido no relacional. En parte lo que pasa es que como se ha disparado la inversión en big data pues los periodistas que cubren las noticias de tecnología de Silicon Valley han publicado un gran número de nota de prensa y comentarios sobre los nuevos productos.

La pregunta que pretendo responder en este post es ¿Debe alguien que no es programador profundo preocuparse por las tecnologías NoSQL?.

Si tienes una base de datos con menos de cien millones de registros o un sitio web con menos de un millón de visitas al día, probablemente no necesitas preocuparte en absoluto ni siquiera por saber lo que es NoSQL. No obstante, la cantidad de información disponible está creciendo tan rápido que es fácil que en los próximos años muchas empresas alcancen los límites de las bases de datos relacionales. Y ya hoy por hoy es imposible concebir servicios de alto tráfico como Twitter sin tecnologías NoSQL.

La falta de escalabilidad puede visualizarse mediante las gráficas que muestran cómo se deteriora inexorablemente el rendimiento de un sistema relacional no distribuido cuando aumenta el número de usuarios. El problema técnico es que debido a su arquitectura intrínseca las bases de datos relacionales no se pueden distribuir de forma sencilla sobre varias máquinas. Existen algunas implementaciones comerciales de bases de datos paralelas pero son demasiado caras como infraestructura software de un sitio web y además una de las cosas que demostró Google es que las aplicaciones “big data” deben correr sobre pequeños servidores baratos. En 1998 Altavista utilizaba 20 máquinas DEC con multiprocesadores Alpha de 64 bits dotadas de un total de 130Gb de RAM y 500Gb de disco para indexar toda la web de entonces y atender 13 millones de consultas al día. Pero la infraestructura de Altavista fue incapaz de seguir el crecimiento de la web al ritmo que lo hacían los nodos clónicos de Google basados en MySQL. Y hoy en día Facebook tiene más de 2.000 servidores basados en MySQL.
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